5개 인도 언어 및 영국식 영어의 장기 평균 어음 스펙트럼에 미치는 어음 평준화 유형 및 평균화 방법의 영향
Effect of Type of Speech Equalization and Averaging Method on the Long-Term Average Speech Spectra of Five Indian Languages and British English.
- 연구 질문
- 장기 평균 어음 스펙트럼(LTASS)을 결정할 때 제곱평균제곱근(RMS) 평준화 및 평균화(RMSe) 방식과 라우드니스(Loudness) 평준화 및 평균화(Le) 방식이 언어 간 차이에 미치는 영향은 무엇인가?
- 연구 방법
- 영국식 영어(BE), 인도식 영어(IE) 및 4개의 인도 언어 화자 샘플을 대상으로 RMSe와 Le 방식의 LTASS 결정 방식을 비교 분석하였다.
- 비교
- RMS 진폭을 기준으로 하는 RMSe 방식과 라우드니스 모델을 사용하여 라우드니스를 동일하게 맞추는 Le 방식을 비교하였다.
- 주요 결과
- RMSe는 주로 고주파수에서 언어 간 LTASS 차이를 보인 반면, Le는 남녀 화자 모두에서 BE와 인도 언어 간에 넓은 주파수 범위에 걸쳐 차이를 보였다. 또한 인도 언어의 경우 RMSe보다 Le를 사용하여 LTASS를 결정했을 때 어음인지지수(SII)가 일관되게 더 높게 나타났다.
- 한계
- 제공 초록에 구체적 한계 미기재
- 실무 맥락
- 다양한 언어적 특성을 반영한 보청기 피팅 방법 개선을 위한 LTASS 결정 방식 연구