경도에서 중도 난청 성인의 어음인지, 청취 노력 및 음질에 대한 심층 신경망(DNN) 적용의 효과
The Effect of Deep Neural Network Implementation on Speech Recognition, Listening Effort, and Sound Quality in Older Adults With Mild to Moderately Severe Hearing Loss.
연구 주제
경도에서 중도 감각신경성 난청 성인의 소음 환경 내 어음인지 및 청취 경험에 관한 연구이다.
- 연구 질문
- 심층 신경망(DNN) 기반 소음 저감 기술이 소음 환경에서 경도 및 중도 감각신경성 난청 성인의 어음인지, 청취 노력 및 음질에 미치는 영향을 조사하고자 하였다.
- 연구 방법
- 경도에서 중도 감각신경성 난청을 가진 성인 20명을 대상으로, 마이크 방향성(무지향성 및 지향성 빔포밍)과 소음 저감 방식(미사용, 전통적 방식, DNN)의 조합에 따른 4가지 보청기 설정을 적용하여 연구하였다.
- 비교
- 마이크 방향성(무지향성 vs 지향성 빔포밍)과 소음 저감 방식(미사용 vs 전통적 vs DNN)의 조합을 비교하였다.
- 주요 결과
- DNN과 빔포밍을 결합했을 때 모든 지표에서 다른 프로그램들보다 일관되게 우수한 성능을 보였다. DNN은 다중 화자 웅성거림(MTB)보다 언어 형태 소음(SSN)에서 더 효과적이었으며, 빔포밍은 표적 음성이 정면에서 올 때 특히 유익하였다.
- 한계
- 제공 초록에 구체적 한계 미기재
연구비·이해관계
Mitacs https://doi.org/10.13039/501100004489 IT29442 Sonova