심층 신경망을 통합한 보청기용 지능형 방향성 시스템: 공간 인지력을 유지하며 어음 이해도 향상
An Intelligent Directionality System for Hearing Aids Incorporating Deep Neural Networks: Improving Speech Understanding While Preserving Spatial Awareness.
- 연구 질문
- DNN 기반 방향성 시스템이 공간 인지력을 유지하면서 소음 속 어음 이해도를 향상시킬 수 있는가?
- 연구 방법
- 제안된 DNN 기반 방향성 시스템을 어음 인지 성능, 주관적 어음 명료도, 청취자 선호도 및 AI 기반 객관적 명료도 지표를 통해 기존 알고리즘과 비교 평가함
- 비교
- 기존의 방향성 알고리즘 및 무지향성 패턴과 비교함
- 주요 결과
- DNN 기반 시스템은 목표 어음의 어음명료도를 개선하면서도 환경음을 유지함. 90° 방향 목표 어음의 경우 기존 방향성 알고리즘 대비 SRT50이 1.4 dB 개선되었고, 전방 목표 어음과 후방 방해 화자가 함께 있는 경우 무지향성 패턴 대비 SRT50이 4.7 dB 개선됨. 또한 135° 방향 어음의 탐지 임계값이 2.42 dB 개선됨.
- 한계
- 제공 초록에 구체적 한계 미기재
- 실무 맥락
- 소음 환경에서 어음 인지 향상과 공간 인지력 보존을 위한 보청기용 DNN 기반 방향성 시스템 연구