다중 음원 환경에서 작동하는 공간 청각 보청기를 위한 어음 분리 알고리즘
A Speech-Segregation Algorithm for Spatial Hearing Aids to Operate With Multiple Sound Sources.
Research topic
공간 청각 보청기 사용자의 소음 환경 내 청취 문제를 다루고 있습니다.
- Question
- 현재 세대의 보청기가 소음 환경에서 시간, 레벨 및 스펙트럼 단서를 손상시키는 문제를 해결하기 위해, 원치 않는 음원을 선택적으로 제거하거나 감쇠시키는 생리학적 기반의 어음 분리 알고리즘의 효과를 탐구하였습니다.
- Study
- 이전 연구에서 개발된 위치 추적 알고리즘을 활용하여, 이진 마스크를 통해 원치 않는 음원 클러스터를 제거함으로써 어음을 분리하도록 모델을 조정하였으며, 자동 음성 인식 기술을 통해 알고리즘 적용 전후의 혼합음을 전사하였습니다.
- Comparison
- 하드 마스크(1 또는 0)와 소프트 마스크(1 또는 0.2) 적용 시의 성능을 비교하였습니다.
- Findings
- 대상 음원과 소음이 모두 전방에 위치할 때 하드 마스크를 적용하면 소음 에너지가 거의 완벽하게 제거되었습니다. 음원이 측면이나 후방으로 이동하여 각도 분리도가 작아지면 클러스터 구분이 어려워져 어음명료도 성능이 저하되었으나, 소프트 마스크를 적용할 경우 전방에서는 성능이 약간 낮아진 반면 측면과 후방에서는 성능이 개선되었습니다.
- Limits
- 제공 초록에 구체적 한계 미기재
Funding & disclosures
The project was supported by National Institutes of Health Grant NIH-1R15DC021563-01 (awarded to Yan Gai). National Institutes of Health 10.13039/100000002 1R15DC021563-01 Yan Gai