심층 신경망(DNN) 기반 보청기가 중국어 성조의 범주적 지각에 미치는 영향
Effects of Deep Neural Network-Enhanced Hearing Aids on Categorical Perception of Mandarin Tones.
- Question
- 카페테리아 소음 환경에서 DNN 기반 소음 저감 기술이 적용된 보청기가 난청자의 중국어 성조 범주적 지각에 어떠한 영향을 미치는지 평가하고자 하였다.
- Study
- 정상 청력(NH) 청취자 20명과 난청(HH) 청취자 20명을 대상으로, 0 및 -5 dB 신호 대 잡음비(SNR)의 카페테리아 소음 환경에서 DNN 기반 소음 저감 기능의 활성화(DNNon) 및 비활성화(DNNoff; 지향성 마이크 소음 저감 기술은 유지) 설정이 중국어 성조 1 및 2의 범주적 지각에 미치는 영향을 평가한 실험 연구이다.
- Comparison
- 정상 청력(NH) 청취자, 난청(HH) 청취자, 그리고 난청 청취자의 보청기 설정(DNN 소음 저감 기능이 활성화된 DNNon 및 비활성화된 DNNoff)을 비교하였다.
- Findings
- 조용한 환경에서 보청기를 착용한 난청자는 정상 청력 청취자와 유사한 범주적 지각을 보였다. 소음 환경에서 DNN을 사용하지 않은(DNNoff) 난청자는 정상 청력 청취자보다 완만한 성조 식별 기울기를 보이는 경향이 있었으나, DNN을 활성화한(DNNon) 경우 식별 기울기가 정상 청력 청취자와 유사하게 유지되었다. 난청자 내에서 범주적 식별 능력은 조용한 환경 > DNNon_0dB > DNNon_-5dB > DNNoff_0dB > DNNoff_-5dB 순으로 감소하였다.
- Limits
- 제공 초록에 구체적 한계 미기재
- Practice context
- 난청자의 중국어 성조 범주적 지각에 대한 DNN 기반 보청기 소음 저감 기술의 효과를 평가하는 연구이다.